Computação Exponencial Média Móvel

EMA 8211 Como calculá-lo Calculando a média móvel exponencial - um Tutorial A média móvel exponencial (EMA para abreviar) é hoje um dos indicadores mais utilizados na análise técnica. Mas como você calcula isso por si mesmo, usando um papel e uma caneta ou 8211 preferiu 8211 uma planilha eletrônica de sua escolha. Vamos descobrir nesta explicação sobre o cálculo da EMA. O Cálculo da Média de Movimento Exponencial (EMA) é, naturalmente, feito automaticamente pela maioria dos softwares de negociação e análise técnica lá hoje. Aqui é como calculá-lo manualmente, o que também contribui para a compreensão sobre como ele funciona. Neste exemplo, devemos calcular EMA por um preço de estoque. Queremos um EMA de 22 dias que seja um período de tempo bastante comum para um EMA longo. A fórmula para calcular EMA é a seguinte: EMA Price (t) k EMA (y) (1 8211 k) t hoje, y ontem, N número de dias em EMA, k 2 (N1) Use as seguintes etapas para calcular um 22 Dia EMA: 1) Comece calculando k para o prazo especificado. 2 (22 1) 0,0869 2) Adicione os preços de fechamento dos primeiros 22 dias juntos e divida-os por 22. 3) Você está pronto para começar a receber o primeiro dia da EMA, levando os seguintes dias (dia 23), preço de fechamento multiplicado Por k. Então multiplique os dias anteriores em média móvel por (1-k) e adicione os dois. 4) Faça o passo 3 repetidamente por cada dia que se segue para obter a gama completa de EMA. Isso pode, naturalmente, ser colocado no Excel ou em algum outro software de planilha para fazer o processo de cálculo de EMA semi-automático. Para dar uma visão algorítmica sobre como isso pode ser realizado, veja abaixo. Flutuador público CalculateEMA (float todaysPrice, float numberOfDays, float EMAYesterday) float k 2 (numberOfDays 1) return todaysPrice k EMAYesterday (1 8211 k) Este método normalmente seria chamado de um loop através de seus dados, procurando algo como isto: foreach (DailyRecord Sdr em DataRecords) ligue para o cálculo EMA ema CalculateEMA (sdr. Close, numberOfDays, yesterdayEMA) coloque o ema calculado em uma matriz memaSeries. Items. Add (sdr. TradingDate, ema) certifique-se de que o ontem seja preenchido com o EMA que usamos neste momento Around yesterdayEMA ema Note que este é o código psuedo. Normalmente, você precisaria enviar o valor CLOSE de ontem como ontemema até que o ontemema seja calculado a partir da EMA de hoje. Isso está acontecendo apenas após o loop ter executado mais dias que o número de dias em que você calculou o seu EMA. Para uma EMA de 22 dias, é apenas a 23 vez no loop e, posteriormente, que o ontemema ema é válido. Isso não é grande coisa, pois você precisará de dados de pelo menos 100 dias de negociação para uma EMA de 22 dias para ser válida. Related PostsMinting Average Este exemplo ensina como calcular a média móvel de uma série temporal no Excel. Um avearge móvel é usado para suavizar irregularidades (picos e vales) para reconhecer facilmente as tendências. 1. Primeiro, vamos dar uma olhada em nossas séries temporais. 2. Na guia Dados, clique em Análise de dados. Nota: não consigo encontrar o botão Análise de dados Clique aqui para carregar o complemento Analysis ToolPak. 3. Selecione Média móvel e clique em OK. 4. Clique na caixa Intervalo de entrada e selecione o intervalo B2: M2. 5. Clique na caixa Intervalo e digite 6. 6. Clique na caixa Gama de saída e selecione a célula B3. 8. Traçar um gráfico desses valores. Explicação: porque definimos o intervalo para 6, a média móvel é a média dos 5 pontos de dados anteriores e o ponto de dados atual. Como resultado, picos e vales são alisados. O gráfico mostra uma tendência crescente. O Excel não pode calcular a média móvel para os primeiros 5 pontos de dados porque não há suficientes pontos de dados anteriores. 9. Repita os passos 2 a 8 para o intervalo 2 e o intervalo 4. Conclusão: quanto maior o intervalo, mais os picos e os vales são alisados. Quanto menor o intervalo, mais próximas as médias móveis são para os pontos de dados reais.